고객별 상품 추천
가설 예시
| 구분 | 테이블 | 가설 | 변수화(pseudo) |
|---|---|---|---|
| 상품 | 서비스 | 현재사용하는 상품(A)에 따라 서비스가 달라질 것이다… | if 서비스=“A” then 1 else 0 |
결과 검증
<데이터 내부>
M-1 월 사용하지 않는 서비스에 대한 추천 결과를 M월에 검증
추천 vs. 비추천 에 따라 가입할 비율 비교 (상품별로 평균 xx배 높음)
<실제 Pilot>
인사이드세일즈 메일 결과(오픈,클릭,리드전환 등)
| 캠페인 | 구분 | 대상고객수 | 메일오픈 | % | 클릭% |
|---|---|---|---|---|---|
| A상품프로모션 | 추천* | 00,000 | 0,000 | 00.0% | 0.0% (xx배) |
| 비추천 | 00,000 | 0,000 | 00.0% | 0.0% |
* 추천 : 모형 스코어 0.5 이상
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