blog:easy_pca

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blog:easy_pca [2020/05/14 14:10] – [라쏘, 릿지와 차이점] prgramblog:easy_pca [2025/07/07 14:12] (current) – external edit 127.0.0.1
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 1) 차원이 늘어남에 따라 여러가지 문제가 생긴다. (과적합, 다중공선성, 회소행렬 등) 1) 차원이 늘어남에 따라 여러가지 문제가 생긴다. (과적합, 다중공선성, 회소행렬 등)
 2) 주성분분석은 분산을 최대로 하는 선형결합들을 찾는 것이다. 2) 주성분분석은 분산을 최대로 하는 선형결합들을 찾는 것이다.
-3) 다중공선성을 어느정도 감소시킬 수 있다.+3) 모형에 사용되는 주성분들이 상관관계가 없어 다중공선성 문제를 해결할 수 있다.
 4) 선형결합들 중 원래 변수들의 분산을 가장 근접하게 설명하는 개수만큼 다른 모형 적합을 위해서 사용한다. 4) 선형결합들 중 원래 변수들의 분산을 가장 근접하게 설명하는 개수만큼 다른 모형 적합을 위해서 사용한다.
 5) 중심화centering이 필요하고, 측도scale 에 민감하다. 5) 중심화centering이 필요하고, 측도scale 에 민감하다.
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